На базе Учебно-методического центра КГД МФ РК в период 15-17 ноября 2023 года при поддержке проекта Германского общества по международному сотрудничеству (GIZ) проведен региональный семинар по теме: «Большие данные и применение машинного обучения (Big data) в системе управления рисками. Визуализация и обработка данных в программах MS Excel и MS Access».

В целях эффективного осуществления контроля за качеством оказания государственных услуг и повышения профессионального уровня и компетентности работников органов государственных доходов организовано обучение по инструментам создания успешной визуализации данных в презентации, оформлению слайдов, таблиц и обработки данных в программных обеспечениях Excel, Access.

Преимущества обработки больших данных:

• выявления недобросовестных налогоплательщиков с целью применения

к ним мер налогового контроля;

• отбора субъектов на налоговые проверки на основе оценки степени риска;
• категорирования НП и участников внешнеэкономической деятельности,

путем отнесения их к категориям низкой, средней или высокой степени риска;

• подтверждения достоверности суммы превышения налога на

добавленную стоимость.

ИС СУР основана на ПО бизнес-аналитики IBM и представляет собой набор инструментов, позволяющих на основе методов Data Mining идентифицировать скрытые закономерности и аномалии. Позволяет моделировать риски, применяя алгоритмы углубленной аналитики, оценивать точность и качество прогнозных моделей.  Реализовывать возможности машинного обучения и совершенствования моделей рисков на основе исторических сведений и отработки результатов предыдущих запусков моделей.

Лекторами на данном мероприятии выступили:

- Мукашев Алибек Тлеуович- директор по маркетингу CF «Inclusive Development Foundation" 

- Жунысов Берик Аскарович – заместитель руководителя управления автоматизации бизнес-процессов ДАСУР КГД МФ РК;

- Нургай Несибели Арманкызы – главный эксперт управления автоматизации бизнес-процессов ДАСУР КГД МФ РК;

По итогам обучающего мероприятия слушатели получили знания по обработке и нормализации больших объемов данных (более 10 млн записей) в Power Query MS Excel. В том числе: объединению различных данных, добавлению данных, обработке не структурированных данных. Создание сводных таблиц в Power Pivot MS Excel, интерактивные сложные дэшборды, виды запросов MS Access.